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Notas de design e guias para implantar agentes de IA com um manifesto de permissões, segredos selados e trilha de auditoria. Cada post também é Markdown: adicione .md à URL.
5 resultados para computação confidencial
A probabilidade calibrada que decide o que uma pessoa vê já não precisa vir de uma API. Um checkpoint System One open source no seu próprio disco responde as mesmas perguntas tipadas sem chave, sem rede e sem custo por token — e o mesmo programa roda contra qualquer um dos dois.
Para algumas cargas a pergunta interessante não é qual modelo é melhor, mas se o dado tem permissão de sair. Um modelo dentro do processo responde isso sem egress, sem um fornecedor na cadeia de confiança e sem fatura por token — e o que ele cobra em troca é latência e tamanho de modelo.
Nitro Enclaves, VMs confidenciais, dstack, ancorado em blockchain — quatro lugares para colocar a parte do seu produto que o operador não pode ler, e como escolher um sem queimar seis semanas numa prova de conceito.
Um deploy confidencial que ninguém confere é um deploy comum com custo extra. Esta é a lista que uma contraparte séria executa, o que o seu lado precisa publicar para passar por ela, e os limites que vale dizer você mesmo antes de perguntarem.
Cada linha dentro da caixa custa mais para escrever, mais para mudar e mais para verificar — e cada mudança invalida a medição que seus clientes fixaram. A divisão entre o núcleo confidencial e o produto comum é a decisão de maior alavancagem do projeto.